鱼骨chat法

用 AI 编程助手写代码，最让人头疼的问题之一是上下文污染——主线讨论越来越长，早期的废弃方案、跑偏的对话开始干扰模型的判断，回答质量也跟着劣化。

我现在用一种叫「鱼骨 Chat 法」的方式来应对这个问题。

思路很简单：以鱼骨图为隐喻，主干是一个贯穿始终的主线 session，负责记录整体设计思路、模块划分和关键决策；每一根鱼刺是一个独立的子 session，只处理一个具体问题——比如某个函数的实现、一个报错的调试、或者一段逻辑的优化。子问题解决后，把结论带回主线 session 即可，那根鱼刺的使命就完成了。

这样做有几个好处：子 session 上下文干净，模型不会被无关信息干扰；主线 session 始终保持高层视角，不会因为陷入细节而失去方向；出问题时也方便定位，每个 session 职责单一，回溯很直观。

本质上这是一种关注点分离在对话管理上的应用。AI 工具的上下文窗口是有限资源，像管理代码模块一样管理它，会顺手很多。